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監控攝像機如何在黑暗中查找數據

    我們報告了深入搜索引力波(GW)事件GW150914光學攝像頭對應物的結果,這是先進的LIGO GW探測器的第一個觸發器。我們使用暗能量相機(DECam)對102度(2)區域進行成像,對應于初始觸發高概率天空區域的38%和修正高概率區域的11%。我們在觸發后4-5、7和24天觀察到i和z帶。我們的搜索圖像的中值5西格瑪點源限制大小為i=22.5和z=21.8 mag。我們使用預先存在的暗能量調查數據和公開的DECam數據模板,干擾器通過差分成像管道處理圖像。

    由于缺少模板觀察和其他損失,我們的有效搜索區域以40度(2)為分界點,監控對應于初始地圖中12%的總概率和最終地圖中3%的總概率。在這個區域中,我們搜索在第4-5天和第7天之間顯著下降,并且在第24天之前無法檢測到的物體,發現物體顏色(i-z)=1,0,-1的典型震級限制為i=21.5,21.1,20.1。我們的搜索證明了DECam專用搜索計劃的可行性,并預示著屏蔽器這一新興領域的未來研究。要確定查詢圖像的源攝像機,需要將查詢圖像中的指紋與參考指紋數據庫中的指紋進行比較。

    傳統上,查詢指紋與這些參考指紋按順序逐一進行比較。然而,對于大型數據庫來說,這種暴力搜索效率低且耗時。因此,如何在監控攝像頭參考指紋數據庫中準確定位正確的指紋成為源攝像機識別商業應用的關鍵問題。到目前為止,很少有文獻研究解決這個問題。在這項工作中,我們提出了一種新的快速指紋搜索解決方案。我們首先將參考指紋摘要的信息存儲在單獨的鏈式哈希表中,然后在執行關聯之前引入一個新規則來選擇候選參考指紋摘要。選擇規則體現為搜索優先級向量。干擾屏蔽器實驗結果表明,該算法優于現有算法。
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